中央教育審議会の論点資料06「情報活用能力の抜本的向上」を読み解きながら、生成AI時代に本当に育てるべき力を考えます。情報活用能力をタブレット操作やプログラミング技能として理解する限り、教育は本質を見失い続けます。AIが思考や行動を広く代替する時代だからこそ、子どもが自分の願いを起点に「やってみる⇆考える」のプロセスを実際に歩む経験が、教育の核心として浮かび上がってきます。QNKSやけテぶれを「情報活用能力」として正面から位置づけ、リアルな学びを支えるという視点から、デジタル化の意義と危うさを整理します。
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生成AIの正しい位置づけ：「願いを具現化する力」
論点資料06の冒頭には、じつは非常に重要な一文があります。
> 生成AIなどデジタル技術の発展は、多様な個人の思いや願い・意思を具現化するチャンスを生み出している側面がある。
これが、生成AIを捉える上で最も正確で前向きな視点です。 AIは、あなた自身の思いや願いをかたちにしてくれる道具です。しかしそれは同時に、「そもそも自分が何を願っているのか」が見えていなければ、まったく使いこなせないことを意味しています。
自分の願いが見えていなければ、AIに何を頼めばいいかも分かりません。タブレットの操作方法をいくら習っても、「何のためにそれを使うのか」という出発点が育っていなければ、道具は宝の持ち腐れになります。この一点だけで、AI時代の情報教育が何を土台にしなければならないか、ほぼ答えは出ています。
「情報活用能力」をタブレット操作に矮小化してはいけない
論点資料には「情報活用能力の抜本的向上」という言葉が繰り返し登場します。ところが読み進めると、タイピング能力の育成、プログラミングの必修化、コンピューター操作の習得といった話が次々と出てきます。ここに根本的なすれ違いがあります。
学習指導要領には、情報活用能力は「学習の基盤となる資質能力の一つ」として、言語能力・課題発見解決能力と並んで位置づけられています。
では「情報活用能力」とは何でしょうか。資料の記述を丁寧に読むと、こうあります。
> 情報及び情報技術を適切かつ効果的に活用して、問題を発見・解決したり、自分の考えを形成したりしていくために必要な資質能力。
「情報技術」とは何かを考えてみてください。タブレットのことではありません。情報をどう扱うかという技術のことです。この情報を扱う技術として正面から位置づけられるのが、QNKSです。
QNKSは、問い（Question）・抜き出し（Nukidashi）・組み立て（Kumitate）・整理（Seiri）という4つのプロセスで情報を処理する思考技術です。情報の収集・整理・比較・伝達というプロセスは、まさにQNKSの運動そのものです。タブレットを使うから情報活用能力が育つのではなく、QNKSを使って考えるから情報を活用する力が育つのです。
同じように、「問題の発見・解決」はけテぶれ的な営みです。計画（け）・テスト（テ）・分析（ぶ）・練習（れ）のサイクルで課題に向き合うプロセスが、学習の基盤となる資質能力の一つとして求められている「課題発見解決能力」に直結しています。情報活用能力の育成を本気で考えるなら、各教科でQNKSを計画的に実施することが最も直接的な答えです。
教科書も、ノートも、友達との相談も——すべて「情報手段」
論点資料には、こんな表現があります。
> 学習活動において必要に応じてコンピューターなどの情報手段を適切に用いて情報を得たり……
「コンピューターなどの情報手段」。このとき、「情報手段」をコンピューターだけに限定して読んでしまうのが、教育現場でよく起きるすれ違いです。
教科書は情報手段ではないのでしょうか。いいえ、教科書を読むことは立派な情報活用です。図書館の本もそうです。先生に質問することも、友達と相談することも、すべて情報手段の一つであり、コンピューターはその一つにすぎません。
さらに言えば、小学生がインターネットで何かを調べようとしても、出てくる情報はほとんどが大人向けです。ルビも振られていないし、文章構造も学年に合っていない。一方で教科書は、その学年の子どもが読める語彙・文字・文章構造で丁寧に編まれています。教科書をきちんと読んで情報を整理し、ノートに書きまとめて共有する——その営みそのものが、情報活用能力の育成です。
コンピューターを使わなければ情報活用能力が育たないわけではありません。むしろ、コンピューターを開く前に、手元にある情報手段を使いこなす土台が育っているかどうかが問われています。
心マトリクスとAIの位置づけ：「願い」という地球
心マトリクスの図を思い浮かべてください。その中央にある「地球」は、自分そのものです。「自分が自分であるとき最も輝く」という根本的な自己承認の場所です。
この地球から、月の方向に「やってみる⇆考える」という軸が伸びています。考えるという動きは、自分の内側——つまり地球——と接続されています。何かを考えるとき、私たちは無意識であれ意識的であれ、自分の思いや願いを土台にして思考しています。
AIはこの「考える」の上半分を担ってくれます。情報を集め、整理し、選択肢を提案する。しかし「考える」の下半分——自分の深い感覚・直感・願いそのもの——はAIには代替できません。「自分は何が好きで、何をしたくて、何のために生きているのか」は、自分にしか分からない領域です。
AIはやがて、「あなたの思考履歴から考えると、こういうことが好きではないですか」と提案してくるでしょう。それは便利な反面、自分の内側への眼差しが育っていなければ、外から押しつけられた「あなたの願い」をそのまま受け取ってしまう危うさがあります。SNSで不安を煽られ、広告に引っ張られ、AIの提案をそのまま「自分の意思」として動く——そういう状態を避けるためにも、子どもの頃から自分の内側の感覚を育てていくことが必要です。
「プロセス」こそが教育の本質価値
AI時代の教育を語るとき、「プロセス」という言葉は核心的なキーワードになります。
たとえばピアノを弾く人は、いい音楽を聴きたいだけならYouTubeで無限に無料で聴けます。自分の音楽を作りたいだけなら、AIが数十秒で曲を生成してくれます。DTM（デスクトップミュージック）を使えば、本格的な楽曲制作も手軽にできます。それでも多くの人が楽器を弾き続けるのは、弾くというプロセスそのものが楽しいからです。演奏の行為・練習の過程・音を出す感覚——そこに価値があるから、結果としての音楽とは別の意味があります。
これは学校教育においても同じです。学力という結果だけを求めるなら、AIドリルに任せれば効率よく成績を上げることができます。では、それで子どもたちが失うものは何でしょうか。
失うのは「プロセス」です。
自分で考え、試し、間違え、また考える——その往還の経験が積み重なってこそ、「自分はこういうときにこう考える」「自分にはこういう傾向がある」という自己理解が育ちます。考えてやってみた形跡が積み重なるほど、自分は自分を知ることができます。逆に言えば、経験が蓄積されないまま結果だけが届く環境では、子どもは自分を見失っていきます。
公教育が子どもたちにもたらしているものは、結果ではなくプロセスだった。 AI時代になって初めて、そのことが明確に見えてきます。苦手なことにも得意なことにも自分で試行錯誤して向かっていくプロセスにこそ、生きる力を育む栄養価が含まれているのです。
「やってみる⇆考える」を自分で歩む意味
AIは「考える」領域を代替し始めています。文章を作る、情報を整理する、プログラムを書く——こうした認知作業の多くをAIはすでにこなしています。将来的には、身体を持つロボットが「やってみる」の領域にも踏み込んでくるでしょう。
AIに代替される範囲が広がるほど、「自分がプロセスとして経験したいことは何か」という問いが重くなります。 何を考え、何を試してみたいか——それは自分の願いを知っていなければ答えられません。
ここで「やってみる⇆考える」のプロセスを自分で歩んできた経験の意味が際立ちます。このプロセスを自分のものとして歩んでいくことで、初めて自分の深い願いや思いに到達できます。AIを自分の願いを具現化する道具として使いこなすためには、その前提として自分がどう考えどう動きたいかを知っている必要があります。
何もかもAIに任せ、「今日の自分は何がしたいか」までAIに聞くようになれば、自分で考えて自分で動くという経験が薄れていきます。そうなるほど、自分が何をしたいのか、自分が何者なのかが分からなくなっていく——これがAI時代の最も深刻なリスクです。 だからこそ、やってみる⇆考えるのプロセスを自分の経験として積み重ねることが、これからの時代を生きる土台になります。
デジタル化の負の側面：情報リスクと、見落とされがちな身体への影響
デジタル社会の負の側面として、論点資料ではフィルターバブル・エコーチェンバー・偽情報・SNSによる児童被害などが挙げられています。これらは確かに重要な課題です。パーソナライズされた情報空間の中にいることを認識できている子どもが日本では少ないこと、ネット上の情報の真偽を複数の媒体で確認する習慣が国際比較で著しく低いことは、教育として真剣に向き合うべき問題です。
ただし、論点資料でほとんど触れられていない側面があります。子どもたちの身体への影響です。
全授業でパソコンを使う環境になると、目が疲れる、肩が凝る、姿勢が悪くなるという問題が生じます。大人でも、在宅勤務で長時間パソコンに向かい続けると、視力の低下・肩こり・首こりを経験します。子どもたちも同じです。
猫背でモニターに顔を近づけ、全員がパソコンに向かっている教室の光景は、明らかに不健全です。現在の45分授業は、紙の教科書とノートを前提として設計されています。それをすべてデジタルに置き換えたとき、45分間モニターを見続けることが子どもの身体にとってふさわしいのかどうか、十分な検証がなされないまま進んでいるのが現状です。
知・徳・体という学校教育の土台のうち、「体」を忘れたままデジタル化を進めることの危うさを、もっと正面から議論する必要があります。 生きる力を育むと言うならば、自分の体に向き合い、整え、落ち着かせる時間こそが義務教育の中で大切にされるべきではないかという問いは、AI時代の教育論のなかで改めて考え直す価値があります。
リアルな学びが先、デジタルはその支援
「デジタルの力でリアルな学びを支える」という表現が、論点資料の中に出てきます。これは正確な基本線です。デジタルがリアルな学びを支えるのであって、デジタルがリアルな学びに代わるのではありません。
ところが現在の学校では、自分で学ぶ力も、考える力も、意欲も自信も十分に育っていないという状態が見られます。リアルな学びそのものが貧弱なままデジタル機器だけ入れても、本質的な改善にはなりません。むしろその状態でインターネットに接続されれば、フィルターバブルの中に放り込まれ、何を調べてよいかも分からないまま大量の情報に飲み込まれるだけです。
けテぶれやQNKSによって、自分で課題を立て、情報を扱い、考え、試す力が育ったとき——そのときに初めて、デジタルや生成AIは本物の意味で活きてきます。タブレットはその力を持った子が使うからこそ力を発揮します。道具の充実より先に、道具を使う力を育てることが、情報活用能力の育成における正しい順番です。
地に足のついた学びが立ってこそ、デジタルはその翼になる。この基本線を外さないためにも、けテぶれとQNKSを各教科の中で丁寧に積み上げていくことが、AI時代の教育実践の核心です。
まとめ：生成AI時代の教育が守るべきもの
生成AIが広がる時代に、教育が守るべき本質は何か。この問いへの答えが、本放送の通底にあります。
- 情報活用能力とは、端末操作でもタイピングでもなく、情報を扱う思考技術——つまりQNKSです。
- 教育が子どもたちにもたらすべきものは結果だけではなく、やってみて考えるプロセスそのものです。
- AIが代替できない領域は、自分の願い・感覚・深い思いという「地球」の部分です。
- デジタルの負の側面には情報リスクだけでなく、身体への影響も含めて考える必要があります。
- リアルな学びが土台にあってこそ、デジタルは意味を持ちます。
AI時代だからこそ、子ども自身が自分の内側に問いを向け、試行錯誤し、その経験を積み重ねることの意味が際立ってきます。プロセスを自分のものとして歩むことが、生きる力の源泉です。けテぶれとQNKSは、その歩みを支える「学びのコントローラー」として、これからの時代にますます本質的な意味を持ちます。